😝✔➾
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方网上足球下注,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
📞(撰稿:诸妍烟)中青网评:用“小指标”拉近司法审判质效“温差”
2024/06/14洪瑞中😤
2024世界女排联赛澳门站落幕
2024/06/14钟逸慧✲
海峡股份:公司通过航线船舶的更新,提高了船舶上的硬件设施
2024/06/14封燕罡❞
香港迪士尼再度关闭背后:病毒传播率或已高于武汉封城前水平,“情况已有点失控”
2024/06/14终裕致👨
日本首相岸田文雄向靖国神社献祭品
2024/06/14熊馥浩🕐
mRNA疫苗加强针即将临床试验 重组蛋白疫苗试验也获进展
2024/06/13惠素寒🤭
时政微周刊丨总书记的一周(6月3日—6月9日)
2024/06/13廖君妹🎒
加快发展数字经济,提高短视频社交平台管理有效性的四点措施
2024/06/13夏巧亨p
大足石刻“牵手”人工智能 让优秀传统文化浸润校园
2024/06/12诸葛义枝g
赓续文化根脉,打开创新空间(现场评论)
2024/06/12耿维龙🍞