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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。

🤯(撰稿:汤飞程)

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    • 惠曼永🏡LV5六年级
      2楼
      【理上网来·喜迎十九大】人民军队的制胜之本力量之源☩
      2024/06/09   来自沧州
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    • 💠孔善奇LV1大学四年级
      3楼
      哈尔滨一农牧龙头企业关联新冠感染者破百 产品已下架🎅
      2024/06/09   来自兴义
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    • 邹美哲🦏LV8幼儿园
      4楼
      市场对OPEC+产油计划有多看跌?基金经理的布油净多头头寸创十年新低💔
      2024/06/09   来自攀枝花
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    • 安紫韦LV2大学三年级
      5楼
      广西首个政府采购电子保函产品正式上线⛩
      2024/06/09   来自西宁
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    • 莘思滢😐💌LV9大学三年级
      6楼
      吉林华微电子股份有限公司对上海证券交易所关于公司2023年年度报告的信息披露监管问询函的回复公告🆗
      2024/06/09   来自黔南
      8回复
    • 宣凤功LV6大学四年级
      7楼
      揭秘美国5月非农就业飙升与失业率反弹背离之谜🆗
      2024/06/09   来自赣州
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