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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
♘(撰稿:逄浩纯)本溪彩友合买“快乐8” 喜中奖金36万余元
2024/06/09郭玉雁🚺
新华社消息|13部门联合推动交通运输大规模设备更新
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