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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
☉(撰稿:曹茗贝)「国家税务总局」分别提高1000元!三项个税专项附加扣除标准调整
2024/06/10罗德裕✘
读狂犬旁基本都是福建人
2024/06/10庞彦钧📏
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2024/06/10元滢泰⛸
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2024/06/09通梦羽g
一般人受不了吧
2024/06/08太叔善翠k
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2024/06/08潘星利🌒