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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
☂(撰稿:费琼娥)有一种浪漫叫中国航天 打卡东风航天城的诗意路牌
2024/06/09姬亚时⚊
諸羅樹蛙遺傳調查 雲嘉、麻豆與永康三族群宜加強棲地保育 - 國家地理雜誌中文網
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《经济信息联播》 20240602
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国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》
2024/06/07陆谦晨🉐