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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

❫(撰稿:闵昭璧)

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    • 戴福晶🌳LV7六年级
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      中国新冠疫苗接种量已超1500万人次 3月前有望扩至3—17岁人群🍭
      2024/06/14   来自十堰
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    • 🐣宗雯玛LV7大学四年级
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      主题教育中,各地区各部门各单位学思想见行动➲
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    • 单于艳光♉LV0幼儿园
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      【境内疫情观察】全国新增37例本土病例(12月19日)❌
      2024/06/14   来自项城
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    • 欧曼烟LV8大学三年级
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      2024/06/14   来自延吉
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    • 单于娣蓓⛻🔆LV6大学三年级
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      重温抗战文学:手掌残损,仍要抚摸这片土地➅
      2024/06/14   来自廊坊
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    • 荀桦绿LV1大学四年级
      7楼
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