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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为爱游戏代理,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

🦈(撰稿:汤民朋)

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    • 邹惠家🤞LV6六年级
      2楼
      北京遭遇强对流天气 乌云翻滚电闪雷鸣❚
      2024/06/13   来自天津
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    • 🌕舒涛新LV3大学四年级
      3楼
      端午假期重点城市楼市继续回温🚎
      2024/06/13   来自九江
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    • 马咏静🏛LV5幼儿园
      4楼
      中国故事|新质生产力下的春耕“新把式”🌥
      2024/06/13   来自喀什
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    • 罗烁壮LV0大学三年级
      5楼
      “西方臻选”被封号,乱蹭热度的不正之风当停💜
      2024/06/13   来自义乌
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    • 罗轮风🌇🌼LV5大学三年级
      6楼
      可可爱爱 来看移轴镜头下的春耕图景🛬
      2024/06/13   来自商丘
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    • 殷学利LV2大学四年级
      7楼
      【微视频】中国式青春🚦
      2024/06/13   来自拉萨
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