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美国《福布斯》杂志近日报道称，农田虫害每年至少造成700亿美元的损失，土壤退化影响了地球上近33%的土壤，导致约4000亿美元的损失。采用基于数据和大模型的AI系统可以通过实时监测，精准反馈农作物实时状态，帮助农民更好地规划农田。“比如通过监测农田不同部分的长势，施用不同比例的肥料；也能及时识别、发现病虫害，指导农民打药；还能监测和分析土壤状况，反馈作物用水需求，指导农民优化灌溉。”李文娟解释说，通过实时监测，不仅能使作物得到更精细化管理，也能减少化肥、农药、水源等资源的用量，实现农业绿色发展。

李文娟介绍，正如“Climate Ai”基于数据和大模型提供的天气预测，AI对全球农民应对天气变化的指导意义是巨大的。同时，AI还可以指导科学育种，“因为气候变化在短期内是一个不可逆的情况，我们能做的是一方面预测和预防，另一方面，就是基于这一时期的气候特征和变化规律，研究一些更具适应性和韧性的作物品种，比如抗高温或者抗旱品种。”李文娟表示，为了快速培育这类作物，就需要提升育种的品种筛选效率，“我们可能需要在某些地区大量实验育种，通过AI技术，就可以快速获取作物的表型参数，更加高效精准地选育品种，抵抗气候变化。”

根据美国市场调查与咨询公司“Markets and Markets”发布的最新报告，全球农业人工智能市场规模预计将从2023年的17亿美元增长到2028年的47亿美元；预计从2023年到2028年将以23.1%的复合年增长率增长。该市场的增长归因于人工智能在农业方面优于传统做法的优势。在预测期内，人工智能在农业中的应用发展，如无人机分析、精准农业和农业机器人，预计将为市场创造增长机会。

事实上，“AI+农业”的实践正在全球范围内迅速推进。英国广播公司(BBC)6月13日报道，位于爱达荷州的美国面粉公司Shepherd’s Grain(牧羊人谷物)从去年开始借助“Climate Ai”的人工智能技术帮助农民更好地管理作物生产。报道称，“Climate Ai”可结合一段时期的卫星图像、温度和降雨等数据进行预测，为农民提供从1小时到6个月不等的天气预报，并建议何时种植和收割特定作物，预测其产量。面粉公司首席执行官杰里米·邦奇表示，“农民开始依赖‘Climate Ai’来帮助他们计划小麦作物的管理决策。对天气的前瞻性预测帮助种植者决定种植哪种作物。该平台知道何时种植，以及作物何时开始开花和结籽。”“Climate Ai”旧金山负责人希曼舒·古普塔表示，“Climate Ai”的目标是帮助全球的农民和食品公司应对气候变化的挑战。目前，该技术的应用范围已从美国拓展到加拿大、澳大利亚和拉丁美洲。

除了“Climate Ai”外，还有许多科技企业也将科研方向锚定“AI+农业”领域。“世界经济论坛”的一篇文章指出，德国拜耳集团开发了一套面向企业客户的数字解决方案，提供有关农作物健康、天气预报、作物生长跟踪等方面的服务。印度农业科技初创企业BharatAgri为该国1.4亿个农民家庭提供一系列以AI技术为主导的解决方案。农民可以了解农田的生产力不足，并获得种子、肥料和杀虫剂，以提高作物产量。该公司每月获得超过3.5万份咨询订单。

李文娟曾长期在法国智慧农业界工作，据她观察，中国的“AI+农业”发展虽然起步阶段并不在领先位置，但发展速度极快，特别是无人机在农业领域的应用，大大降低了技术拓展成本。“我国还有一个最大的优势就是土地多，市场规模大，相较于其他耕地面积较少的国家，我们的进步速度要快很多。”李文娟也提醒说，“AI+农业”的发展前景虽然十分广阔，但也需要注意伴随而来的各类问题，“特别是数据安全”。“农作物数据涉及国家粮食安全，在使用相关企业服务时，一定要注意信息安全。在世界‘AI+农业’发展你追我赶的当下，掌握自身核心技术尤为重要。”