😛🌓➱
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
☣(撰稿:华堂荔)身边的“文化客厅”更有看头
2024/06/14詹真玲🍸
河北省沧州市肃宁县更新高温红色预警
2024/06/14甘广以⛓
安徽持续推进老年助餐服务
2024/06/14嵇环朗❋
金钟国自曝曾被骗10亿韩元
2024/06/14云彩阅🕡
欧姆龙与博一机械达成战略合作,共启食品包...
2024/06/14东方艳发⚺
肖战深V白衬衫
2024/06/13解伟芝🕢
《创新与转型:数字智能时代的媒体变革》一书出版发行
2024/06/13崔英嘉☪
隆戈:米兰没和齐尔克泽经纪人达成协议,后者仍索要1500万佣金
2024/06/13魏行哲h
【境内疫情观察】全国新增56例本土病例(12月16日)
2024/06/12夏侯菲家r
浙江杭州:钱塘江潮起潮落间绘就自然秘境
2024/06/12李晴韵🌥