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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
♘(撰稿:司徒叶堂)夏日书笺:端午艾草香气浓,回忆悠悠乡情长
2024/06/10祝昭国💖
AI时代,我们的问题会越来越少吗:他们笔下的2024高考作文
2024/06/10姜乐诚❣
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2024/06/10郝仁妍🔑
一皇马球迷唱歌侮辱中国女性,疑为皇马前主席孙子,事发多日后其父称孩子“不懂事”,皇马等各方仍无回应
2024/06/10樊琪纯🎭
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端午假期首日全社会跨区域人员流动量超2亿人次
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2024/06/09司空荷建🐨
王沪宁参加河北代表团审议
2024/06/09邰唯思v
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2024/06/08申屠蝶瑶a
我驻菲使馆发言人敦促美日菲停止破坏地区和平稳定大局
2024/06/08满娜言💿