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为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。
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龙壮馨
#《新闻1+1》 20240522 智慧城市,需要怎样的数字化?#
柳珠晴
#我也不喜欢这种名字的餐饮,听名字就感觉不想进去 (看见有人发帖之前我已经在心里偷偷嘴了很多次了)#
都鸣东
#清醒梦Li Shanmei
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2024/06/09别阳叶y
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