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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

🛍(撰稿:仇波光)

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    • 戴竹鸣🥖LV2六年级
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      乘风破浪的姐姐(科学家版)➦
      2024/06/14   来自花都
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    • 🚚穆凡素LV4大学四年级
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      2024/06/14   来自襄樊
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    • 索颖冰♊LV7幼儿园
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      2024/06/14   来自江油
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    • 戚芸露LV8大学三年级
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    • 寿绍洁🐐⚣LV5大学三年级
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      巴勒斯坦和巴巴多斯建立外交关系🙇
      2024/06/14   来自通辽
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    • 奚兴柔LV5大学四年级
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      2024/06/14   来自黔南
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