🛢🤳🐄
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
✴(撰稿:赵柔露)一场“疯狂”推高气温的大暖热即将上演 这样的暖热我们经历很多次了
2024/06/12利军群💴
日本一公寓因遮挡富士山紧急拆除
2024/06/12陈雁顺🛑
俄州长:乌军在别尔哥罗德州边境区抛撒反步兵雷
2024/06/12仲磊时👂
规范高效做好林权类不动产登记
2024/06/12国悦锦⚔
端午假期结束,上海气温起飞,明起连续5天最高温破“3”字头
2024/06/12钟琼桂👇
党史中的清廉故事|梁柏台:铁律忠魂以身付国
2024/06/11凌平菊🕊
贵金属-市场或再次下调年内降息预期,贵金属价格或相对承压
2024/06/11仇娅眉☄
欧洲杯助攻王赔率:德布劳内居首,B费、姆巴佩分列二三
2024/06/11柯丹辉k
香港日新增病例破万 拟引进内地医护援助
2024/06/10仲孙璧灵e
【境内疫情观察】全国新增8例境外输入病例(3月27日)
2024/06/10吕程盛🎈