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其次，用人工智能写作文，对使用者有相当高的要求。“人工智能依靠用户输出的指令生成所需内容，想要生成一篇好作文，需要学生输入描述全面、表意清楚、逻辑正确的提示语，难度不亚于自己写出一篇好作文。”张秋玲称。她曾经做过有关人工智能在语文教学中应用情况的相关课题，发现广东某学校的学生对人工智能写的作文普遍不满意，追根究底是由于学生输入的提示语过于简单。

在郑劲松看来，对于基础教育阶段的学生而言欧洲杯大球小球，可以把人工智能作为写作文的辅助工具，它能迅速搜索、整合材料，写作文时遇到需要了解常识、背景，以及同类文章的比较分析等问题，人工智能就可以派上用场。但人工智能个性、创造性不足，思维深刻程度也不及人类，学生对它不能过度依赖。“即使自己写的作文不如人工智能工整，但如果写出了个人感悟和生命体验，那就达到了通过写作文一步步训练思维和语言表达的目标。”他称。

“如果让人工智能写《我的阿勒泰》，它可以描写当地蓝天白云、草原牛羊映衬下的闲适图景，但它没办法深入理解人类的内心，发出‘再颠簸的生活，也要闪亮地过’‘去爱、去生活、去受伤，人间总归值得’的呼唤。”郑劲松称，这份独属于人类的情感，人工智能体会不到，更写不出来。透过字里行间的情感，教师能看出来学生是否用了人工智能写作文。

对此，张秋玲表示赞同：“人工智能撰写出来的作文没有灵气，有经验的读者一眼就能判断出来，更何况以教为业的教师。”她观察到，在有关人工智能在语文教学中应用情况的相关课题中，北京某学校利用人工智能辅助作文教学的教师做过相关调研，他们将一篇人工智能写的同题作文，混进学生写的文章中，观察批阅者能否发现欧洲杯大球小球，结果十有八九被发现。尽管一些先进的人工智能能够生成非常接近人所写的文章，但人工智能生成作文的本质往往基于模式化的语言组合，输出内容受限于对训练数据的概率统计，表达出来的语句“机味”十足，“情味”不足。

“人工智能可以检查出语法、拼写、标点符号等错误，并给予修正，也能在满分60的评价模型中给《背影》打出18的低分，更能把一篇跑题作文评改为班级最高分。”张秋玲认为，人工智能批改的准确性取决于自然语言处理技术的进步，现在的处理技术仅仅能指出语言形式浅表结构的词汇、语法、语篇的言辞表达问题，只有将更细致的作文评价标准写进提示语，大模型才有可能分析语言形式深层结构内的语言运用、思维和文化的逻辑关联。

未来，人工智能如何能更好地应用于语文教学？在张秋玲看来，人工智能对语文教育的影响，远不止辅助作文教学，它可以全方位重塑语文教学的新结构：人工智能正在打破师生间知识拥有权的厚障壁，赋能语文教学从单一走向多元，从群体走向个体，实现数智场域中班级授课制下的个性化学习。它不仅可以促进人机协同共创，为教师提供虚拟助教、动态教案、个性支持，还能为学生提供交互性、协同性、情境性、启发性和即时性的学习体验。