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本次研究中，合作团队进一步从器测误差和代表性误差两个方面欧洲杯外围赛跟欧洲杯预选赛，系统剖析了青藏高原降水被严重低估的原因：在青藏高原地区，降水过程中雪的占比相对较高，且常伴有强风。传统地面监测仪器的开口面积有限且底部封闭，在强风条件下易形成上托气流，阻碍雨滴或雪花进入，从而造成降水量低估。这种由强风引起的器测误差是影响高寒地区降水测量精度的最主要原因，在极端天气条件下误差甚至可超过100%。

论文第一作者、北京师范大学缪驰远教授介绍说，代表性误差可划分为网格代表性误差和区域代表性误差。青藏高原地形复杂，即便在一个网格单元内也存在显著的地形变化，垂直降水梯度明显。但是，气象站点通常位于山谷或低海拔地区，无法反映其所在网格单元的整体降水特征。对于无地面测站分布的网格单元，降水量需利用更远的台站数据进行推算，进一步降低了降水量监测的可靠性，从而在区域尺度上引入代表性误差。由于交通不便、监测环境困难，青藏高原现有的气象台站密度(每个站点平均覆盖2.2万平方公里)明显低于世界气象组织推荐的最小站点密度。此外，气象站点的空间和海拔分布不均进一步降低了区域降水的估算精度欧洲杯外围赛跟欧洲杯预选赛，区域代表性误差大幅增加。